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據(jù)雷諾數(shù)據(jù)(Renault Digital)部數(shù)據(jù)科學(xué)家Maggie Mhanna透露:“公司已在收集電動(dòng)車的數(shù)據(jù),公司會(huì)將具體的部件更換時(shí)間記錄另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。最后再將各類數(shù)據(jù)庫(kù)拼接在一起,以便預(yù)計(jì)車載電池的更換時(shí)間。”
該舉措意義重大:未來(lái)乘客可能只會(huì)搭乘車輛,而不會(huì)自行駕車。智囊團(tuán)RethinkX于今年5月表示,當(dāng)自動(dòng)駕駛?cè)婧戏ɑ螅姇?huì)在之后的十年內(nèi)選擇采用自動(dòng)駕駛車輛。
在該模式下,人工是能或?qū)⒆R(shí)別租賃車輛的故障,使車輛自行駛向最近的汽修廠,為車輛更換所需的零部件。未來(lái)的車輛甚至能夠做到車輛故障的自行修復(fù)。雷諾Zoe是公司推出的一款電動(dòng)車,研究人員正在研發(fā)人工智能,確定電池等零件所需的大致更換時(shí)間。
以下為雷諾數(shù)據(jù)系統(tǒng)的工作原理:電動(dòng)車數(shù)據(jù)庫(kù)采集泛型使用數(shù)據(jù)(generic usage data),這包括行程起點(diǎn)與終點(diǎn)間的行駛里程數(shù)、充電時(shí)的電池溫度、外部溫度及功耗等各類數(shù)據(jù)。
該團(tuán)隊(duì)將提煉這類數(shù)據(jù),查找這類數(shù)據(jù)的最小值、最大值及平均值,并判斷電池的狀態(tài)。憑借這類數(shù)據(jù),可建立預(yù)測(cè)分析建模,在故障發(fā)生前的一個(gè)月,提前確定大致的故障發(fā)生時(shí)間。
電動(dòng)車的電池能的運(yùn)行里程數(shù)很長(zhǎng),而埃隆馬斯克也曾提到,進(jìn)行特斯拉實(shí)驗(yàn)室用測(cè)試車輛的行駛里程數(shù)才不到50萬(wàn)英里。因此,該研究團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間,才能收集到所需的數(shù)據(jù)。
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